详细说明：svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类分本分类。

 近期下载过的用户:  管 ningmengcao cyh [查看上载者maming的更多信息]

 相关搜索: svm_multi 分类器 svm light 多分类 svm multiclass %B7%D6%B1%BE%B7%D6%C0%E0 svm svmlight svm_multiclass SVM 多类 

 [mymulti1V1svm.rar] - 模式识别中的一对一多类分类器，也称multiclasssvm
 [MC-svm1.0.1.zip] - 多类支持向量分类机，可避免两类支持向量分类机的相关缺点，实现多类分类
 [svmLight_vc.zip] - 机器学习文本分类的svm算法实现，VC++ 6.0环境下编译
 
 [CRF1-2.tar.gz] - CRF分类器,是一个很好的研究工具.用于中文信息处理的很好的工具
 [text_sorting.rar] - 文本分类概述 王斌老师的经典PPT。信息抽取教程
 [svm_light3.rar] - 支持向量机的C语言程序，广泛应用在模式识别领域中，有较大的参考价值
 [KNN_01.rar] - C++实现KNN文件分类器的源码 很好的东西
 [Rough_Reduction.rar] - 粗糙集算法的实现 麻烦高手帮我连通,去年的逼设,应该可以用,但我太菜不会!
 [1vsr.rar] - svm在matlab环境下多类分类中的一对多分类器类型程序
 [shiyinghuidugenzong.rar] - 适应灰度和光照变化的运动目标跟踪方法 方法很先进

文件列表(点击判断是否您需要的文件):
  svn_multiClass
  
  
  
  
  ..............\crammer01a.pdf
  
  ..............\eier_graybg-2.gif
  ..............\eier_graybg.gif
  ..............\example4.tar.gz
  ..............\index.html
  ..............\svm2weight.pl.txt.htm
  ..............\svm_align.html
  ..............\svm_cfg.html
  ..............\svm_light_faq.html
  ..............\svm_multiclass
  ..............\..............\LICENSE.txt
  ..............\..............\Makefile
  ..............\..............\svm_light
  ..............\..............\.........\kernel.h
  ..............\..............\.........\Makefile
  ..............\..............\.........\svm_classify.c
  ..............\..............\.........\svm_common.c
  ..............\..............\.........\svm_common.h
  ..............\..............\.........\svm_hideo.c
  ..............\..............\.........\svm_learn.c
  ..............\..............\.........\svm_learn.h
  ..............\..............\.........\svm_learn_main.c
  ..............\..............\.........\svm_loqo.c
  ..............\..............\svm_struct
  ..............\..............\..........\Makefile
  ..............\..............\..........\svm_struct_classify.c
  ..............\..............\..........\svm_struct_common.c
  ..............\..............\..........\svm_struct_common.h
  ..............\..............\..........\svm_struct_learn.c
  ..............\..............\..........\svm_struct_learn.h
  ..............\..............\..........\svm_struct_main.c
  ..............\..............\svm_struct_api.c
  ..............\..............\svm_struct_api.h
  ..............\..............\svm_struct_api_types.h
  ..............\svm_multiclass.html
  ..............\svm_multiclass.tar.gz
  ..............\svm_struct.html