详细说明:adaboost 是快速有效的人脸识别算法 ,这个adaboost算法是用matlab实现的,需要的朋友要抓住机会
近期下载过的用户:
xiejianbin dfd water 松 liuhua dd 叶小勇 邢志恒 robin alcol 吴刚 s jxh DUAN XING zds 范一峰 fuyanjun [查看上载者张志的更多信息]
相关搜索:
adaboost matlab Adaboost 人脸识别 浜鸿劯璇嗗埆 adaboost 人脸识别 matlab adaboost 人脸识别 人脸 AdaBoost boost matlab 人脸 识别 MATLAB 人脸识别 adaboost算法
[adaboost123.rar] - this a basic adaboost program of matlab. good for beginners
[PFC.rar] - 采用特征脸的人脸识别MATLAB程序,加了中文注释
[adaboost_weaklearner_1.rar] - adaboost分离器的详细程序,里面有训练和识别
[adaboost.zip] - adaboost算法,当今最快的分类算法,基于matlab的源代码
[jpg format.rar] - JPEG作为一种常用文件格式,这是JPEG文件格式的详细介绍,JPEG标准,
[videotrackframe.rar] - 视频跟踪算法,包括粒子滤波算法的实现
[gabor_face.zip] - 基于GABOR的人脸识别,自己写的.有中文说明
[Ultimate_Face_Recognition.rar] - 人脸识别源代码,采用Matlab编写,有友好的GUI界面,使用方便,并附带了使用说明,方便学习
[Matlab_Examples.zip] - 外国下载到的GABOR人脸识别源码,如果大家喜欢我还有很多自己写的和下载到的,我不是搞C++和JAVA的,所以上传的都是MATLAB的.个人专研人脸识别,欢迎大家一起学习
[Face_Detection_In_RGB_Model.zip] - 一个基于RGB模式的人脸检测MATLAB源代码,希望对热衷于人脸识别方面的朋友有所帮助。
[PFC.rar] - 采用特征脸的人脸识别MATLAB程序,加了中文注释
[adaboost_weaklearner_1.rar] - adaboost分离器的详细程序,里面有训练和识别
[adaboost.zip] - adaboost算法,当今最快的分类算法,基于matlab的源代码
[jpg format.rar] - JPEG作为一种常用文件格式,这是JPEG文件格式的详细介绍,JPEG标准,
[videotrackframe.rar] - 视频跟踪算法,包括粒子滤波算法的实现
[gabor_face.zip] - 基于GABOR的人脸识别,自己写的.有中文说明
[Ultimate_Face_Recognition.rar] - 人脸识别源代码,采用Matlab编写,有友好的GUI界面,使用方便,并附带了使用说明,方便学习
[Matlab_Examples.zip] - 外国下载到的GABOR人脸识别源码,如果大家喜欢我还有很多自己写的和下载到的,我不是搞C++和JAVA的,所以上传的都是MATLAB的.个人专研人脸识别,欢迎大家一起学习
[Face_Detection_In_RGB_Model.zip] - 一个基于RGB模式的人脸检测MATLAB源代码,希望对热衷于人脸识别方面的朋友有所帮助。
文件列表(点击判断是否您需要的文件):
adaboost
........\ABdemo
........\......\AdaBoost.asv
........\......\AdaBoost.m
........\......\AdaBoostClassify.m
........\......\SingleWeakLearner.m
........\......\SingleWeakLearnerROC.m
........\......\StrongClassify.m
........\......\TestAdaBoost.m
........\......\Toy.m
........\......\WeakClassify.m
........\......\WeakClassifyBatch.m
........\......\WeakClassifyROC.m
........\......\WeakLearner.m
adaboost
........\ABdemo
........\......\AdaBoost.asv
........\......\AdaBoost.m
........\......\AdaBoostClassify.m
........\......\SingleWeakLearner.m
........\......\SingleWeakLearnerROC.m
........\......\StrongClassify.m
........\......\TestAdaBoost.m
........\......\Toy.m
........\......\WeakClassify.m
........\......\WeakClassifyBatch.m
........\......\WeakClassifyROC.m
........\......\WeakLearner.m