详细说明:本程序是 用来计算支持向量机的,完全可用!我自己作过实验!
[Dev.tar.gz] - 很实用的支持向量机算法,本人用过的,感觉上手很快
[mySVM.rar] - 支持向量机工具箱,由于分类,拟合和概率估计
[SVM.rar] - 支持向量机,用于分类。Classify using (a very simple implementation of) the support vector machine algorithm
[svmv251.tar.gz] - 这是关于支持向量机SVM的例子,实用多多,大家可以看一下
[howtouseSVM.doc.rar] - 本文从模式识别的基本概念谈起,过渡到神经网络模式识别,逐步引入到这四种支持向量机工具箱的使用。本文适合没有模式识别基础,而又急于上手的初学者。
[svm_toolbox.rar] - 支持向量机工具箱,其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数(计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等)。
[svm.rar] - svm的分类原理介绍,以及它的训练算法研究和应用
[SVMMATLAB.rar] - SVM数据挖掘分类实验系统,matlab svm工具箱使用实例
[libsvm-mat-2.82-2.rar] - SVM的matlab接口.为利用SVM进行分类提供了一个matlab的环境
[svm_v251.tar.gz] - 支持向量机svm的matlab2.51toolbox,上传来大家分享
[mySVM.rar] - 支持向量机工具箱,由于分类,拟合和概率估计
[SVM.rar] - 支持向量机,用于分类。Classify using (a very simple implementation of) the support vector machine algorithm
[svmv251.tar.gz] - 这是关于支持向量机SVM的例子,实用多多,大家可以看一下
[howtouseSVM.doc.rar] - 本文从模式识别的基本概念谈起,过渡到神经网络模式识别,逐步引入到这四种支持向量机工具箱的使用。本文适合没有模式识别基础,而又急于上手的初学者。
[svm_toolbox.rar] - 支持向量机工具箱,其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数(计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等)。
[svm.rar] - svm的分类原理介绍,以及它的训练算法研究和应用
[SVMMATLAB.rar] - SVM数据挖掘分类实验系统,matlab svm工具箱使用实例
[libsvm-mat-2.82-2.rar] - SVM的matlab接口.为利用SVM进行分类提供了一个matlab的环境
[svm_v251.tar.gz] - 支持向量机svm的matlab2.51toolbox,上传来大家分享
文件列表(点击判断是否您需要的文件):
SVM_SteveGunn
.............\ahdx.bmp
.............\BER.m
.............\binomial.m
.............\cmap.mat
.............\Contents.m
.............\Examples
.............\........\Classification
.............\........\..............\iris1v23.mat
.............\........\..............\iris2v13.mat
.............\........\..............\iris3v12.mat
.............\........\..............\linsep.mat
.............\........\..............\nlinsep.mat
.............\........\Regression
.............\........\..........\example.mat
.............\........\..........\sinc.mat
.............\........\..........\titanium.mat

.............\nobias.m
.............\Optimiser
.............\.........\pr_loqo.c
.............\.........\pr_loqo.h
.............\.........\qp.c
.............\.........\qp.dll
.............\qp.dll
.............\README
.............\README.txt
.............\softmargin.m
.............\svc.m
.............\svcerror.m
.............\svcinfo.m
.............\svcoutput.m
.............\svcplot.m
.............\svdatanorm.m
.............\svkernel.m
.............\svr.asv
.............\svr.m
.............\svrerror.m
.............\svroutput.m
.............\svrplot.m
.............\svrtest.m
.............\svrwatermarkdetect.m
.............\svrwatermarktest.m
.............\svtol.m
.............\test.m
.............\uiclass.m
.............\uiclass.mat
.............\uiregress.m
.............\uiregress.mat
SVM_SteveGunn
.............\ahdx.bmp
.............\BER.m
.............\binomial.m
.............\cmap.mat
.............\Contents.m
.............\Examples
.............\........\Classification
.............\........\..............\iris1v23.mat
.............\........\..............\iris2v13.mat
.............\........\..............\iris3v12.mat
.............\........\..............\linsep.mat
.............\........\..............\nlinsep.mat
.............\........\Regression
.............\........\..........\example.mat
.............\........\..........\sinc.mat
.............\........\..........\titanium.mat

.............\nobias.m
.............\Optimiser
.............\.........\pr_loqo.c
.............\.........\pr_loqo.h
.............\.........\qp.c
.............\.........\qp.dll
.............\qp.dll
.............\README
.............\README.txt
.............\softmargin.m
.............\svc.m
.............\svcerror.m
.............\svcinfo.m
.............\svcoutput.m
.............\svcplot.m
.............\svdatanorm.m
.............\svkernel.m
.............\svr.asv
.............\svr.m
.............\svrerror.m
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.............\svrplot.m
.............\svrtest.m
.............\svrwatermarkdetect.m
.............\svrwatermarktest.m
.............\svtol.m
.............\test.m
.............\uiclass.m
.............\uiclass.mat
.............\uiregress.m
.............\uiregress.mat