详细说明:基于信息熵的免疫算法是一种修正的免疫算法,方法并不复杂,对于特定问题效果较好
[RGMYjj.rar] - 一种人工免疫系统算法的源程序,经过调试可以使用。
[rengongmianyiheGA.rar] - 基于matlab的人工免疫和遗传算法源程序
[m.rar] - 模拟退火算法实现,内负有模拟退火的聚类,TSP等等6种问题的实现例子,在EXAMPLE文件夹内
[MOEA-NSGA-II.rar] - 多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码,内有多目标算法的工具箱,对实现其他多目标优化算法很有帮助
[AGA.rar] - 自适应遗传算法 求解函数最小值,在MATLAB环境下
[GAforViusalC++.rar] - 基于Viusal C++开发的遗传算法源程序,在VC6.0环境下调试通过。
[wavenoise.rar] - 使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。
[AI_GA_matlab.rar] - 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子
[ais_youhua.rar] - 是人工免疫克隆算法的函数优化,经过运行,效果较好
[rengongmianyiheGA.rar] - 基于matlab的人工免疫和遗传算法源程序
[m.rar] - 模拟退火算法实现,内负有模拟退火的聚类,TSP等等6种问题的实现例子,在EXAMPLE文件夹内
[MOEA-NSGA-II.rar] - 多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码,内有多目标算法的工具箱,对实现其他多目标优化算法很有帮助
[AGA.rar] - 自适应遗传算法 求解函数最小值,在MATLAB环境下
[GAforViusalC++.rar] - 基于Viusal C++开发的遗传算法源程序,在VC6.0环境下调试通过。
[wavenoise.rar] - 使用小波熵法对电力负荷时间序列进行预测。
[AI_GA_matlab.rar] - 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子
[ais_youhua.rar] - 是人工免疫克隆算法的函数优化,经过运行,效果较好
文件列表(点击判断是否您需要的文件):
基于信息熵的免疫算法
....................\Crossover.m
....................\CXCrossover.m
....................\EXCrossover.m
....................\Fitness.m
....................\GenerateM.m
....................\IA.m
....................\IA.mat
....................\IATSP.m
....................\Mutation.m
....................\MutationReverse.m
....................\Output.m
....................\OXCrossover.m
....................\pathlong.m
....................\qinheliCalculate.m
....................\Select.m
....................\UGenerateNewpath.m
基于信息熵的免疫算法
....................\Crossover.m
....................\CXCrossover.m
....................\EXCrossover.m
....................\Fitness.m
....................\GenerateM.m
....................\IA.m
....................\IA.mat
....................\IATSP.m
....................\Mutation.m
....................\MutationReverse.m
....................\Output.m
....................\OXCrossover.m
....................\pathlong.m
....................\qinheliCalculate.m
....................\Select.m
....................\UGenerateNewpath.m