详细说明:一个是通过采用帧间差分法从多帧连续图像提取背景
另一个是通过背景提取运动物体-is through the use of an inter-frame difference from consecutive multi-frame images from the background through another campaign objects from the background
[动态图像序列背景重建.rar] - 运用差分法将动态图像序列的背景重建,根据运动序列建立自适应背景
[ImprovementOfMotionDetection.rar] - 于背景减除法和时域差分法,并对这两种算法加以了改进,综合二者优点,提出了一种新的运动检测方法。 以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标,效果也较好。
[Matlab_Tracker.rar] - 采用Matlab编写的一个跟踪代码,能很好的跟踪汽车等刚性目标
[app_updated.rar] - 差分法提取目标时,为了保持背景的实时性,需要对不背景进行自适应更新,用VC编程
[imagebackgroundpick.rar] - 对一组背景相同的图片进行背景的提取,要求被处理的图片为一组背景相同的图片
[snakedeform_matlab.rar] - 使用snake方法进行图像处理的原代码,简单准确
[GeodesiActiveContour.rar] - 实现了geodesic active contour图像分割算法,用到AOS scheme and level set method
[data_fusion.rar] - 扩展卡尔曼滤波 信息同步 数据融合算法实现
[videotrackframe.rar] - 视频跟踪算法,包括粒子滤波算法的实现
[GaitRsystem.rar] - 实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法,主要内容包括背景的提取,人体运动区域检测,人体轮廓提取,步态特征的提取,相似性度量和分类识别。
[ImprovementOfMotionDetection.rar] - 于背景减除法和时域差分法,并对这两种算法加以了改进,综合二者优点,提出了一种新的运动检测方法。 以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标,效果也较好。
[Matlab_Tracker.rar] - 采用Matlab编写的一个跟踪代码,能很好的跟踪汽车等刚性目标
[app_updated.rar] - 差分法提取目标时,为了保持背景的实时性,需要对不背景进行自适应更新,用VC编程
[imagebackgroundpick.rar] - 对一组背景相同的图片进行背景的提取,要求被处理的图片为一组背景相同的图片
[snakedeform_matlab.rar] - 使用snake方法进行图像处理的原代码,简单准确
[GeodesiActiveContour.rar] - 实现了geodesic active contour图像分割算法,用到AOS scheme and level set method
[data_fusion.rar] - 扩展卡尔曼滤波 信息同步 数据融合算法实现
[videotrackframe.rar] - 视频跟踪算法,包括粒子滤波算法的实现
[GaitRsystem.rar] - 实现人体步态检测和基于步态的人体身份识别算法,主要内容包括背景的提取,人体运动区域检测,人体轮廓提取,步态特征的提取,相似性度量和分类识别。