详细说明:利用神经元网络方法进行文字识别的算法,希望对大家有用-use neural network methods of character recognition algorithm, it may be useful to hope
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[BenQ-SC-SDK.zip] - 本开发包是为明基扫描仪专门提供的,可以让用户进行二次开发的开发包。该开发包是用VC++ 6.0开发的动态连接库(scan.dll)。接口简单,调用方便,让您可以在最短的时间内实现对明基扫描仪的功能定制。另外,本开发包还提供给用户明基自行开发的影像文件读写库(ImageRW.dll),提供了多种影像格
[LPR.rar] - 车牌识别程序,使用sobel算子检测边缘,然后准确定位车牌,准确率高达98%以上。
[numberRecognition.rar] - 数字的识别系统,包括图像二值化,归一化以及数字的分割
[BPLetterRecognation.rar] - 很不错的基于神经网络BP算法的字母识别VC程序
[TextLocation.rar] - 可以进行文字定位识别的VC源码,用来在数字相片中确认文字,标志等内容的位置,并进行OCR识别
[TextDetect.rar] - 云行TextDetection.exe程序,打开任意一幅bmp文件。点击“操作 检测文本区域”, 变会弹出文本检测的结果框。框内设定显示前六个文本区域的二值化结果,注意该框不要移动。关闭该框,BMP文件原始图像中用红色矩形框显示出检测出的文本区域。
[神经元模型.zip] - /*神经元模型*/ 学习 重新学习 实践新模型 演示已有模型
[hanzishibieyuandaima.rar] - 文字识别技术对于中国人来说尤其重要,此代码开发环境在C++语言下,是难得的就文字而论的源代码.
[LevelSet_lecture2.rar] - 活动轮廓算法中的一类-几何轮廓算法,又称Levelset水平集算法,关于该算法的讲解(下半部分)
[DemoEnglishRecog.zip] - 英文字符识别程序,可以快速识别英文字符
[LPR.rar] - 车牌识别程序,使用sobel算子检测边缘,然后准确定位车牌,准确率高达98%以上。
[numberRecognition.rar] - 数字的识别系统,包括图像二值化,归一化以及数字的分割
[BPLetterRecognation.rar] - 很不错的基于神经网络BP算法的字母识别VC程序
[TextLocation.rar] - 可以进行文字定位识别的VC源码,用来在数字相片中确认文字,标志等内容的位置,并进行OCR识别
[TextDetect.rar] - 云行TextDetection.exe程序,打开任意一幅bmp文件。点击“操作 检测文本区域”, 变会弹出文本检测的结果框。框内设定显示前六个文本区域的二值化结果,注意该框不要移动。关闭该框,BMP文件原始图像中用红色矩形框显示出检测出的文本区域。
[神经元模型.zip] - /*神经元模型*/ 学习 重新学习 实践新模型 演示已有模型
[hanzishibieyuandaima.rar] - 文字识别技术对于中国人来说尤其重要,此代码开发环境在C++语言下,是难得的就文字而论的源代码.
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AForge
......\Math
......\....\AssemblyInfo.cs
......\....\Complex.cs
......\....\Copyright.txt
......\....\FourierTransform.cs
......\....\Histogram.cs
......\....\HistogramD.cs
......\....\Math.csproj
......\....\Math.csproj.user
......\....\Range.cs
......\....\RangeD.cs
......\....\Statistics.cs
......\....\Tools.cs
......\....\Version.txt
......\NeuralNet
......\.........\ActivationFunction.cs
......\.........\AssemblyInfo.cs
......\.........\Copyright.txt
......\.........\Layer.cs
......\.........\Learning
......\.........\........\BackPropagationLearning.cs
......\.........\........\ISupervisedLearning.cs
......\.........\Network.cs
......\.........\NeuralNet.csproj
......\.........\NeuralNet.csproj.user
......\.........\Neuron.cs
......\.........\Version.txt
NeuroOCR

........\AssemblyInfo.cs
........\GridArray.cs
........\GridArray.resx
........\MainForm.cs
........\MainForm.resx
........\NeuroOCR.csproj
........\NeuroOCR.csproj.user
........\PaintBoard.cs
........\PaintBoard.resx
........\Receptor.cs
........\Receptors.cs
NeuroOCR.sln
References
..........\AForge.Imaging.dll
..........\SourceGrid2.dll
..........\SourceLibrary.dll
AForge
......\Math
......\....\AssemblyInfo.cs
......\....\Complex.cs
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......\....\FourierTransform.cs
......\....\Histogram.cs
......\....\HistogramD.cs
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......\....\Statistics.cs
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......\.........\ActivationFunction.cs
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......\.........\........\BackPropagationLearning.cs
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..........\AForge.Imaging.dll
..........\SourceGrid2.dll
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