详细说明:基于PCA法的人脸识别,对本科毕业设计具有参考价值(含源代码和实验图片)-based PCA Face Recognition Act, the undergraduate graduation design reference value (including source code and experimental Photo)
近期下载过的用户:
xushiyue wang daiwei 黄 易学 王璐瑶 龙帆 simon 裴红 yisun 朱峰 郝丽丽 张立 xixi1985 黄同成 tantan Nathan simon 高 choosepb 王缤 [查看上载者郑生朋的更多信息]
相关搜索:
pca_Facerecognition pca 人脸识别 Face 基于PCA算法的人脸检测 face recognition 本科毕业设计 人脸 识别 PCA 源代码 人脸 pca 基于PCA法的人脸识别 pca人脸识别程序 人脸识别 本科毕业设计 c 人脸识别 PCA pca人脸识别源代码 PCA 源代码 C pca人脸识别源 pca c 毕业设计 matlab 人脸识别 pca 毕业设计 人脸识别 毕业设计 PCA 人脸识别 识别 人脸识别 毕业设计
[身份证识别.rar] - 这是一个能够从用户输入的身份证号中提取出生日期和性别的程序。
[orl_programming_date.rar] - pca,用在人脸特征识别中,fisher线性判别 kpca,dwt2
[stihrs-0.2.0-sources.zip] - 人脸识别系统,采用了隐式马尔可夫模型算法,请多指教!
[sz1.rar] - 本程序用at16实现两根线(两个i/o口)+8片74164+一片ULN2003驱动24个LED数码管,通过串口写入要显示的数,可以在很多地方应用
[multiple_object_tracking_matlabcode(3D).rar] - 多目标跟踪 (三维)-算法matlab编制
[KL-pca.rar] - The person face distinguishes the pca code, MATLAB writes. ,matlab
[3AdaBoost.rar] - adaboost分类器源代码,由若干弱分类器进行组合
[NEWpca.rar] - 这是一个pca用于人脸识别的程序,注释里面写得很详细。有助于初接触人脸识别的用户。
[Matlab_Examples.zip] - 外国下载到的GABOR人脸识别源码,如果大家喜欢我还有很多自己写的和下载到的,我不是搞C++和JAVA的,所以上传的都是MATLAB的.个人专研人脸识别,欢迎大家一起学习
[pca.zip] - 人脸识别的matlab pca源码,希望对大家有用处
[orl_programming_date.rar] - pca,用在人脸特征识别中,fisher线性判别 kpca,dwt2
[stihrs-0.2.0-sources.zip] - 人脸识别系统,采用了隐式马尔可夫模型算法,请多指教!
[sz1.rar] - 本程序用at16实现两根线(两个i/o口)+8片74164+一片ULN2003驱动24个LED数码管,通过串口写入要显示的数,可以在很多地方应用
[multiple_object_tracking_matlabcode(3D).rar] - 多目标跟踪 (三维)-算法matlab编制
[KL-pca.rar] - The person face distinguishes the pca code, MATLAB writes. ,matlab
[3AdaBoost.rar] - adaboost分类器源代码,由若干弱分类器进行组合
[NEWpca.rar] - 这是一个pca用于人脸识别的程序,注释里面写得很详细。有助于初接触人脸识别的用户。
[Matlab_Examples.zip] - 外国下载到的GABOR人脸识别源码,如果大家喜欢我还有很多自己写的和下载到的,我不是搞C++和JAVA的,所以上传的都是MATLAB的.个人专研人脸识别,欢迎大家一起学习
[pca.zip] - 人脸识别的matlab pca源码,希望对大家有用处
文件列表(点击判断是否您需要的文件):
face.m
faces
.....\s1
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm
.....\s2
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm
.....\s3
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm
.....\s4
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm
.....\s5
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm
.....\s6
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm
face.m
faces
.....\s1
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm
.....\s2
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm
.....\s3
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm
.....\s4
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm
.....\s5
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm
.....\s6
.....\..\1.pgm
.....\..\10.pgm
.....\..\2.pgm
.....\..\3.pgm
.....\..\4.pgm
.....\..\5.pgm
.....\..\6.pgm
.....\..\7.pgm
.....\..\8.pgm
.....\..\9.pgm