详细说明：决策树分类算法源代码，非常优秀的数据挖掘工具包，全部使用C语言完成的-decision tree classification algorithm source code, excellent data mining tool kits, all use the C language completed

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 [c4[1].5r8.rar] - 用于数据挖掘的分类算法,基于c语言的,一个c4.5分类算法
 [prefixspan的源代码c++.rar] - 序列模式挖掘prefixspan算法源代码。License: GPL2 (Gnu General Public License Version 2) Requirements: C++ compiler with STL (Standard Template Libr
 [1000000007.rar] - 数据挖掘分类算法id3的java语言实现
 
 [pattern_recognition_v6.1.tar.gz] - 包含了模式识别中常用的一些分类器设计算法，并且还能根据参数指定样本的分布规律,然后通过分类算法找分界面
 [id3c4.5.rar] - 数据挖掘,决策树的使用,利用决策树来实现对数据的分类和提出
 [Cart.rar] - 实现决策树分类训练试验。 源自c4.5，在windows下用C++实现,简洁好用。用户只需要构建好特征说明文件，并选择一些参数既可以进行试验。
 [MICROSOFT研发致胜策略(详细).rar] - 微软研发致胜策略 书籍语言： 简体中文 书籍类型： 程序设计 授权方式： 免费软件 书籍大小： 1.33 MB
 [BayesianNetSearch.rar] - 次代码是数据挖掘软件的一个小例子，希望对大家有所帮助。

文件列表(点击判断是否您需要的文件):
  cygwin下编译c4.5心得.txt
  R8
  ..\Data
  ..\....\crx.data
  ..\....\crx.names
  ..\....\crx.test
  ..\....\golf.data
  ..\....\hypo.data
  ..\....\hypo.names
  ..\....\hypo.test
  ..\....\labor-neg.data
  ..\....\labor-neg.names
  ..\....\labor-neg.test
  ..\....\monk1.data
  ..\....\monk1.names
  ..\....\monk1.test
  ..\....\monk2.data
  ..\....\monk2.names
  ..\....\monk2.test
  ..\....\monk3.data
  ..\....\monk3.names
  ..\....\monk3.test
  ..\....\soybean.data
  ..\....\soybean.names
  ..\....\vote.data
  ..\....\vote.names
  ..\....\vote.test
  ..\Doc
  ..\...\c4.5.1
  ..\...\c4.5rules.1
  ..\...\consult.1
  ..\...\consultr.1
  ..\...\verbose.1
  ..\...\verbrules.1
  ..\LEGAL
  ..\ReadMe
  ..\Src
  ..\...\average.c
  ..\...\besttree.c
  ..\...\build.c
  ..\...\buildex.i
  ..\...\c4.5.c
  ..\...\c4.5rules.c
  ..\...\classify.c
  ..\...\confmat.c
  ..\...\consult.c
  ..\...\consultr.c
  ..\...\contin.c
  ..\...\defns.i
  ..\...\discr.c
  ..\...\extern.i
  ..\...\genlogs.c
  ..\...\genrules.c
  ..\...\getdata.c
  ..\...\getnames.c
  ..\...\getopt.c
  ..\...\header.c
  ..\...\info.c
  ..\...\Makefile
  ..\...\makerules.c
  ..\...\Modifications
  ..\...\prune.c
  ..\...\prunerule.c
  ..\...\rules.c
  ..\...\rulex.i
  ..\...\siftrules.c
  ..\...\sort.c
  ..\...\st-thresh.c
  ..\...\stats.c
  ..\...\subset.c
  ..\...\testrules.c
  ..\...\trees.c
  ..\...\types.i
  ..\...\userint.c
  ..\...\xval-prep.c
  ..\...\xval.sh