详细说明:介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的 3 个基本问题, 以及在说话人识别系统中实现的基本过程,
并对 256 和 512 码本、文本相关与文本无关进行比对, 得出文本相关的识别率更高的结论并分析了其原因。
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HMM
[ContinuousHMManditsenhancementforsingingHummingque] - 本文是清华大学论文,題目: 應用於哼唱式檢索之連續性隱藏式馬可夫模型及其強化方法,有很强的参考价值,值得一看。
[CHMMparameters.rar] - 提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型(HMM ) 的概率密度函数, 并导出了一系列的参 数寻优迭代公式,
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0626HMMspeakerrecognition.kdh
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