详细说明：本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！

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 [SVM1.rar] - 这是一篇关于SVM模式识别的硕士论文，应用在织物的检测上，很不错的，希望对大家有用
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 [MixGaussDemo.rar] - 人体运动跟踪 混合高斯模型＋GRISON方法
 [em-c++.rar] - 本文介绍了用c++实现em算法，非常有用！
 [GGD_paramter.rar] - 这个matlab程序用于实现广义高斯分布的参数估计，非常有用
 [eqbereval.rar] - 对线性均衡、判决反馈均衡和最大似然序列估计均衡等三种方法的实现和误码率的分析。
 [EM.rar] - 期望极大化（EM）算法及其应用，对从事统计研究的人比较游泳。
 [imputation.tar.gz] - 一个很有用的EM算法程序包，可用于混合高斯模型，值得一看哦
 [ppkd.rar] - 基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代码，里面有实验报告和运行结果。

文件列表(点击判断是否您需要的文件):
  FitFunc
  .......\Create
  .......\......\build_mix_2D_gaussian.m
  .......\......\build_mix_gaussian.m
  .......\fit_maxwell_pdf.m
  .......\fit_mix_2D_gaussian.m
  .......\fit_mix_gaussian.m
  .......\fit_ML_laplace.m
  .......\fit_ML_log_normal.m
  .......\fit_ML_maxwell.m
  .......\fit_ML_normal.m
  .......\fit_ML_rayleigh.m
  .......\fit_rayleigh_pdf.m
  .......\Plot
  .......\....\plot_laplace.m
  .......\....\plot_log_normal.m
  .......\....\plot_maxwell.m
  .......\....\plot_mix_gaussian.m
  .......\....\plot_normal.m
  .......\....\plot_rayleigh.m
  .......\readme.m